基于气象条件的上海悬铃木白粉病预报模型OACSTPCD
白粉病是上海市悬铃木主要病害,气温和湿度是影响悬铃木白粉病发生发展的主要环境因子。本文基于上海市区2014—2020年悬铃木白粉病病情指数及同期气象资料(气温、相对湿度等),应用数理统计方法分析悬铃木白粉病病情指数与气象条件的关系,建立气象预报模型,为防控悬铃木白粉病提供依据。结果显示:悬铃木白粉病病情指数和6日滑动平均气温、最低相对湿度成正相关,相关系数分别为0.36和0.29(P<0.01);年内6日滑动平均气温首次≥19.2℃时,悬铃木白粉病开始发生;建立的悬铃木白粉病病情指数气象预报模型拟合效果为R2=0.96,RMSE=2.542,独立样本检验效果为R2=0.97,RMSE=1.661,模型效果较好,可用于白粉病气象预报服务。
郑庆锋;史军;涂广平;朱春刚;李军;徐卫忠;
上海市气候中心上海城市气候变化应对重点开放实验室,上海200030上海市生态气象和卫星遥感中心,上海200030上海市绿化管理指导站,上海200025
林学
悬铃木白粉病病情指数气象条件预报模型
《上海农业学报》 2024 (001)
P.71-76 / 6
中国气象局上海城市气候变化应对重点开放实验室开放基金课题“气候变化对上海生态系统影响评估”;上海市科技计划项目“基于遥感的生态环境监测预警研究——以长三角一体化示范区为例”(20232410100)。
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