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基于机器学习和未来气候变化模式的埃塞俄比亚粮食产量预测

徐宁 李发东 张秋英 艾治频 冷佩芳 舒旺 田超 李兆 陈刚 乔云峰

中国生态农业学报（中英文）2024，Vol.32Issue(3)：P.490-504,I0001,I0002,17.
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中国生态农业学报（中英文）2024，Vol.32Issue(3)：P.490-504,I0001,I0002,17.DOI:10.12357/cjea.20230257

基于机器学习和未来气候变化模式的埃塞俄比亚粮食产量预测

徐宁 1李发东 2张秋英 3艾治频 2冷佩芳 2舒旺 1田超 2李兆 2陈刚 4乔云峰2

作者信息

  • 1. 中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室,北京100101 中国科学院大学中丹学院,北京100049
  • 2. 中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室,北京100101
  • 3. 中国环境科学研究院,北京100012
  • 4. 美国佛罗里达州立大学,塔拉哈西32306
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摘要

关键词

粮食产量/机器学习/气候变化/全球气候模式/埃塞俄比亚

分类

农业科技

引用本文复制引用

徐宁,李发东,张秋英,艾治频,冷佩芳,舒旺,田超,李兆,陈刚,乔云峰..基于机器学习和未来气候变化模式的埃塞俄比亚粮食产量预测[J].中国生态农业学报（中英文）,2024,32(3):P.490-504,I0001,I0002,17.

基金项目

国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目(Y88X0100AE)资助。 （地区）

中国生态农业学报（中英文）

OA北大核心CSTPCD

2096-6237

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