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基于高光谱成像技术的鲜烟叶叶位识别方法

李粉粉 王爱霞 赵晨 白涛 毛岚 张豹林 李生栋 宋朝鹏 王涛

河南农业科学2024，Vol.53Issue(2)：P.144-151,8.
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河南农业科学2024，Vol.53Issue(2)：P.144-151,8.DOI:10.15933/j.cnki.1004-3268.2024.02.016

基于高光谱成像技术的鲜烟叶叶位识别方法

李粉粉 1王爱霞 2赵晨 2白涛 3毛岚 3张豹林 3李生栋 3宋朝鹏 1王涛4

作者信息

  • 1. 河南农业大学烟草学院,河南郑州450002
  • 2. 河南中烟工业有限责任公司,河南郑州450016
  • 3. 云南省烟草公司曲靖市公司,云南曲靖655000
  • 4. 河南农业大学烟草学院,河南郑州450002 云南省烟草公司曲靖市公司,云南曲靖655000
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摘要

关键词

烟叶/叶位/无损识别/高光谱成像/光谱特征

分类

农业科技

引用本文复制引用

李粉粉,王爱霞,赵晨,白涛,毛岚,张豹林,李生栋,宋朝鹏,王涛..基于高光谱成像技术的鲜烟叶叶位识别方法[J].河南农业科学,2024,53(2):P.144-151,8.

基金项目

中国烟草总公司科技重点研发项目(110202102007) （110202102007）

中国烟草总公司云南省公司资助项目(2021530000241036)。 （2021530000241036）

河南农业科学

OA北大核心CSTPCD

1004-3268

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