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基于最小二乘和自适应蛇优化算法的直驱风机LVRT特性辨识

徐恒山 李文昊 赵铭洋 薛飞 张旭军

电力系统及其自动化学报2024，Vol.36Issue(2)：P.55-66,12.
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电力系统及其自动化学报2024，Vol.36Issue(2)：P.55-66,12.DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.001272

基于最小二乘和自适应蛇优化算法的直驱风机LVRT特性辨识

徐恒山 1李文昊 1赵铭洋 1薛飞 2张旭军3

作者信息

  • 1. 三峡大学电气与新能源学院,宜昌443002
  • 2. 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院,银川750001
  • 3. 国网甘肃省电力公司电力科学研究院,兰州730070
  • 折叠

摘要

关键词

直驱风机/参数辨识/低电压穿越/最小二乘法/自适应蛇优化算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐恒山,李文昊,赵铭洋,薛飞,张旭军..基于最小二乘和自适应蛇优化算法的直驱风机LVRT特性辨识[J].电力系统及其自动化学报,2024,36(2):P.55-66,12.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52067001) （52067001）

宁夏回族自治区自然科学基金资助项目(2022AAC03612)。 （2022AAC03612）

电力系统及其自动化学报

OA北大核心CSTPCD

1003-8930

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