改进YOLOv8的航拍图像小目标检测算法OA北大核心CSTPCD
针对在航拍图像检测任务中,物体和整体图像尺寸都比较小,尺度特征不一和细节信息不清晰,会造成漏检和误检等问题,提出了一种改进小目标检测算法CA-YOLOv8。设计了一种通道特征部分卷积模块CFPConv(chan-nel feature partial convolution),基于此重新构造了C2f中的Bottleneck结构,命名为CFP_C2f,从而替换YOLOv8头部和颈部的部分C2f模块,增强有效通道特征权值,提升多尺度细节特征的获取能力…查看全部>>
付锦燚;张自嘉;孙伟;邹凯鑫
南京信息工程大学自动化学院,南京210044南京信息工程大学自动化学院,南京210044南京信息工程大学自动化学院,南京210044南京信息工程大学自动化学院,南京210044
计算机与自动化
小目标检测YOLOv8算法特征通道融合多重注意力
《计算机工程与应用》 2024 (6)
P.100-109,10
国家自然科学基金(62376128)。
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