基于复合多尺度等概率符号化样本熵的两相流动态特性分析OA北大核心CSTPCD
多尺度样本熵(MSE)在两相流动态特性分析中存在两点不足:一是熵值无法单纯反映时间序列信息增长速率,在高尺度下稳定性较差;二是传统粗粒化过程中有部分数据信息丢失.针对上述问题,提出复合多尺度等概率符号化样本熵(CMESSE),并通过对几种典型非线性时间序列进行分析验证了其有效性.与MSE相比,CMESSE不仅能够有效表征不同动力系统非线性时间序列复杂性,而且在时间序列较短时稳定性更好.在此基础上分析了123组流动条件下垂直上升管内空气-水两相流压差波动时间序列.研究结果表明,泡状流、塞状流及混状流的CMESSE变化趋势能够在不同尺度下定性表征不同流型的动态特性,CMESSE复杂性指数可跨多尺度定量描述不同流型的动力学复杂性.
孙庆明;巴頔;钟林;王成龙;陈淑鑫;
齐齐哈尔大学机电工程学院,黑龙江齐齐哈尔161006 黑龙江省精密制造装备及工业感知工程技术研究中心,黑龙江齐齐哈尔161006齐齐哈尔大学机电工程学院,黑龙江齐齐哈尔161006 黑龙江省智能制造装备产业化协同创新中心,黑龙江齐齐哈尔161006齐齐哈尔大学机电工程学院,黑龙江齐齐哈尔161006
力学
复合多尺度符号化样本熵两相流动态特性
《大连理工大学学报》 2024 (002)
P.127-137 / 11
国家自然科学基金联合基金资助项目(U2031142);黑龙江省省属本科高校基本科研业务费资助项目(145109204,145109411).
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