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基于YOLOv5的轻量级雾天目标检测方法

赖镜安 陈紫强 孙宗威 裴庆祺

计算机工程与应用2024,Vol.60Issue(6):P.78-88,11.
计算机工程与应用2024,Vol.60Issue(6):P.78-88,11.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2308-0029

基于YOLOv5的轻量级雾天目标检测方法

赖镜安 1陈紫强 1孙宗威 1裴庆祺2

作者信息

  • 1. 桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林541000
  • 2. 西安电子科技大学通信工程学院,西安710126
  • 折叠

摘要

关键词

目标检测/深度学习/雾天场景/轻量化/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赖镜安,陈紫强,孙宗威,裴庆祺..基于YOLOv5的轻量级雾天目标检测方法[J].计算机工程与应用,2024,60(6):P.78-88,11.

基金项目

广西信息材料重点实验室基金(221035-K) (221035-K)

桂林电子科技大学研究生教育创新计划(2022YCXS060)。 (2022YCXS060)

计算机工程与应用

OA北大核心CSTPCD

1002-8331

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