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基于深度学习方法的测井岩性识别研究

周渊凯 刘祜

铀矿地质2024,Vol.40Issue(2):P.336-345,10.
铀矿地质2024,Vol.40Issue(2):P.336-345,10.DOI:10.3969/j.issn.1000-0658.2024.40.029

基于深度学习方法的测井岩性识别研究

周渊凯 1刘祜1

作者信息

  • 1. 核工业北京地质研究院,北京100029
  • 折叠

摘要

关键词

铀矿测井/岩性识别/深度学习/量化分析

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

周渊凯,刘祜..基于深度学习方法的测井岩性识别研究[J].铀矿地质,2024,40(2):P.336-345,10.

基金项目

中核集团集中研发项目“砂岩型铀矿多维成矿信息物化探探测技术研究”(编号:中核科发2021-143号)资助。 (编号:中核科发2021-143号)

铀矿地质

OACSTPCD

1000-0658

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