LEO-RAN切片场景联合用户关联和动态资源分配算法OA北大核心CSTPCD
为了解决6G天地一体化网络的资源高效利用问题,提出了一种面向高密度低地球轨道卫星-无线接入网(LEO-RAN)切片场景的联合用户关联和动态资源分配算法。考虑不同切片的最小速率、最大时延及资源比例等约束,以频谱效率(SE)和不同切片服务水平协议(SLA)满意率(SSR)的加权和作为优化目标,建立用户关联和资源分配的联合优化问题。首先设计基于多智能体深度确定性策略梯度(MADDPG)的网络切片算法确定切片资源比例,然后采用基于拉格朗日对偶的用户关联算…查看全部>>
陈赓;邢治薇;沈斐;曾庆田
山东科技大学电子信息工程学院,山东青岛266590山东科技大学电子信息工程学院,山东青岛266590中国科学院上海微系统与信息技术研究所,上海200050山东科技大学电子信息工程学院,山东青岛266590
电子信息工程
LEO卫星通信网络切片用户关联多智能体深度确定性策略梯度系统效用
《通信学报》 2024 (2)
P.173-187,15
国家自然科学基金资助项目(No.61701284)山东省自然科学基金资助项目(No.ZR2022MF226)山东科技大学青年教师人才培养计划基金资助项目(No.BJ20221101)山东科技大学菁英计划基金资助项目(No.skr21-3-B-048)青岛市应用基础研究计划基金资助项目(No.19-6-2-1-cg)中国科学院百人计划基金资助项目(No.E06BRA1001)山东省泰山学者计划基金资助项目(No.ts20190936)。
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