遥感降水降尺度高精度校正及不确定性分析方法OA北大核心CSTPCD
为消除降水场同质部分影响,提升统计降水降尺度结果精度,提出了基于贝叶斯高精度曲面建模(Bayes-HASM)算法的遥感降水降尺度高精度校正方法。该方法通过引入模拟精度更高的高精度曲面建模方法,并结合贝叶斯优化算法,实现了模型参数自动优化选择和高精度降尺度校正,解决了现有降尺度残差校正方法存在的误差和多尺度问题。结果表明:贝叶斯优化使高精度曲面建模的不确定性显著减少;经过Bayes-HASM残差校正后,降尺度结果的散点分布更加接近1∶1线,年、季、…查看全部>>
董甲平;冶运涛;顾晶晶;黄建雄;关昊哲;曹引
天津大学建筑工程学院,天津300072 中国水利水电科学研究院水资源研究所,北京100038 水利部数字孪生流域重点实验室,北京100038中国水利水电科学研究院水资源研究所,北京100038 水利部数字孪生流域重点实验室,北京100038天津大学建筑工程学院,天津300072 中国水利水电科学研究院水资源研究所,北京100038 水利部数字孪生流域重点实验室,北京100038中国水利水电科学研究院水资源研究所,北京100038 水利部数字孪生流域重点实验室,北京100038中国水利水电科学研究院水资源研究所,北京100038 水利部数字孪生流域重点实验室,北京100038中国水利水电科学研究院水资源研究所,北京100038 水利部数字孪生流域重点实验室,北京100038
水利科学
数字孪生流域高精度曲面建模贝叶斯优化统计降尺度遥感降水
《水利学报》 2024 (2)
P.226-237,252,13
国家自然科学基金面上项目(52279031)国家自然科学基金青年项目(52309040)国家重点研发计划项目(2023YFC3209302-03)北京市自然科学基金项目(JQ21029)。
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