不同含水量砂岩的中红外光谱特征与预测模型研究OA北大核心CSTPCD
水对岩石具有软化、溶蚀等作用,准确预测岩石的含水量对岩土工程的地下深部开采至关重要。该文将中红外光谱技术应用于砂岩的含水量分析,研究了不同砂岩样品的中红外光谱特征与其含水量之间的关系。通过多种预处理方法提取有效特征向量,构建了针对砂岩含水量的中红外光谱预测模型。结果表明,多元散射校正+偏最小二乘法、归一化特征向量提取+随机森林及一阶微分+支持向量机3种模型在测试集上预测的含水量与实测值之间的相关系数(R2)分别为0.985、0.995和0.951…查看全部>>
陈露;常龙飞;沈沐傲;张鸣原;李德建;李英骏
华北科技学院应急技术与管理学院,河北三河065201中国矿业大学(北京)深部岩土力学与地下工程国家重点实验室,北京100083中国矿业大学(北京)深部岩土力学与地下工程国家重点实验室,北京100083中国矿业大学(北京)深部岩土力学与地下工程国家重点实验室,北京100083中国矿业大学(北京)深部岩土力学与地下工程国家重点实验室,北京100083中国矿业大学(北京)深部岩土力学与地下工程国家重点实验室,北京100083 中国科学院物理研究所,北京100190
化学
中红外光谱砂岩含水量预测
《分析测试学报》 2024 (3)
P.489-495,7
国家自然科学基金川藏铁路重大基础科学问题专项资助项目(41941018)中国矿业大学(北京)深部地下工程科学与工程研究院项目(SKLGDUEK202216)。
评论