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基于Adaboost-INGO-HKELM的变压器故障辨识

谢国民 江海洋

电力系统保护与控制2024,Vol.52Issue(5):P.94-104,11.
电力系统保护与控制2024,Vol.52Issue(5):P.94-104,11.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.231055

基于Adaboost-INGO-HKELM的变压器故障辨识

谢国民 1江海洋1

作者信息

  • 1. 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁葫芦岛125105
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摘要

关键词

故障诊断/油浸式变压器/Adaboost集成算法/切比雪夫混沌映射/混合核极限学习机/等度量映射

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

谢国民,江海洋..基于Adaboost-INGO-HKELM的变压器故障辨识[J].电力系统保护与控制,2024,52(5):P.94-104,11.

基金项目

国家自然科学基金项目资助(51974151) (51974151)

辽宁省教育厅重点实验室基金项目资助(LJZS003)。 (LJZS003)

电力系统保护与控制

OA北大核心CSTPCD

1674-3415

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