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基于双分支并联的特征融合电能质量扰动分类方法

王飞 王立辉 周少武 赵才 张志飞

电力系统保护与控制2024，Vol.52Issue(5)：P.178-187,10.
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电力系统保护与控制2024，Vol.52Issue(5)：P.178-187,10.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.230846

基于双分支并联的特征融合电能质量扰动分类方法

王飞 1王立辉 1周少武 2赵才 2张志飞1

作者信息

  • 1. 佛山科学技术学院机电工程与自动化学院,广东佛山528000
  • 2. 湖南科技大学机电工程与自动化学院,湖南湘潭411201
  • 折叠

摘要

关键词

一维卷积神经网络/一维残差神经网络/特征提取/扰动分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王飞,王立辉,周少武,赵才,张志飞..基于双分支并联的特征融合电能质量扰动分类方法[J].电力系统保护与控制,2024,52(5):P.178-187,10.

基金项目

国家自然科学基金项目资助(51277056) （51277056）

湖南省自然科学基金项目资助(2021JJ30280)。 （2021JJ30280）

电力系统保护与控制

OA北大核心CSTPCD

1674-3415

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