基于遗传算法的空箱式挡土墙多目标优化设计OA北大核心CSTPCD
为高效、准确、自动化地实现空箱结构的优化设计,以空箱式挡土墙为研究对象,基于Python语言和ABAQUS软件进行参数化建模,实现了结构建模及有限元计算分析全套流程的自动化。结合某水闸工程中的一座空箱式挡土墙结构,以多个强度和稳定性指标的最优化和混凝土体积的最小化为目标,以规范要求的指标阈值、几何尺寸和体积限制为约束条件,采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ算法)进行空箱式挡土墙多目标优化设计。为进一步提高计算效率,基于人工神经网络算法建立了代理…查看全部>>
王丽;徐鹏飞;刘松;郭瑞;徐昕;张康
淮安市水利勘测设计研究院有限公司,江苏淮安223001淮安市水利勘测设计研究院有限公司,江苏淮安223001淮安市水利工程建设管理服务中心,江苏淮安223005淮安市水利勘测设计研究院有限公司,江苏淮安223001淮安市水利工程建设管理服务中心,江苏淮安223005河海大学水利水电学院,江苏南京210098
水利科学
空箱式挡土墙参数化建模NSGA-Ⅱ算法代理模型结构优化设计
《水利水电科技进展》 2024 (2)
P.79-86,8
江苏省水利科技项目(2021015,2022024)中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(B210202017)。
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