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基于深度强化学习算法的储能系统盈利策略研究

杨国山 董鹏旭 姚苏航 王永利 宋汶秦 周东

电力需求侧管理2024,Vol.26Issue(2):P.20-26,7.
电力需求侧管理2024,Vol.26Issue(2):P.20-26,7.DOI:10.3969/j.issn.1009-1831.2024.02.004

基于深度强化学习算法的储能系统盈利策略研究

杨国山 1董鹏旭 2姚苏航 2王永利 2宋汶秦 1周东2

作者信息

  • 1. 国网甘肃省电力公司经济技术研究院,兰州730050
  • 2. 华北电力大学经济与管理学院,北京102206
  • 折叠

摘要

关键词

储能系统/盈利策略/支持向量机/深度强化学习算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨国山,董鹏旭,姚苏航,王永利,宋汶秦,周东..基于深度强化学习算法的储能系统盈利策略研究[J].电力需求侧管理,2024,26(2):P.20-26,7.

基金项目

国网甘肃省电力公司经济技术研究院管理咨询项目(SGGSJY00NYWT2100073)。 (SGGSJY00NYWT2100073)

电力需求侧管理

OACSTPCD

1009-1831

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