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基于FG-YOLOv7-tiny算法的耐张线夹X光图像压接缺陷检测

杨宇 高林 唐永欣 王志 廖明艳

湖北民族大学学报（自然科学版）2024，Vol.42Issue(1)：P.51-58,8.
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湖北民族大学学报（自然科学版）2024，Vol.42Issue(1)：P.51-58,8.DOI:10.13501/j.cnki.42-1908/n.2024.03.008

基于FG-YOLOv7-tiny算法的耐张线夹X光图像压接缺陷检测

杨宇 1高林 1唐永欣 2王志 1廖明艳3

作者信息

  • 1. 湖北民族大学智能科学与工程学院,湖北恩施445000
  • 2. 重庆工商大学数学与统计学院,重庆400000
  • 3. 恩施州生产力促进中心,湖北恩施445000
  • 折叠

摘要

关键词

YOLOv7-tiny/快速神经网络/耐张线夹/缺陷检测/X光图像

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨宇,高林,唐永欣,王志,廖明艳..基于FG-YOLOv7-tiny算法的耐张线夹X光图像压接缺陷检测[J].湖北民族大学学报（自然科学版）,2024,42(1):P.51-58,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(61562025,61962019) （61562025,61962019）

湖北省高等学校省级教学研究项目(2017387)。 （2017387）

湖北民族大学学报（自然科学版）

2096-7594

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