基于集成学习算法的M5卷接机烟支质量稳定性分析与控制OA

PROTOS-M5卷烟机是上海某公司某专线的生产设备,具有较高的自动化和信息化水平,但如何充分利用复杂的在线数采数据来分析、构建有效、稳定的在线物测指标稳定性控制体系,一直是车间质量人员面临的难题。本文以在线烟支质量标偏为研究对象,基于M5卷烟机在线数采数据,研究生产过程中的烟支质量稳定性控制,利用集成学习算法构建以在线烟支质量标偏为响应变量、设备参数簇为解释变量的回归模型,明确了在线烟支质量稳定性控制的关键参数和优化控制范围,并在此基础上构建关键参数的中位数过程控制图,为车间在线烟支质量稳定性预警、监控提供重要的参考与指导。