基于多维度临床指标构建列线图模型预测膝骨关节炎预后OACSTPCDMEDLINE

目的:分析膝骨关节炎(knee osteoarthritis,KOA)患者预后的影响因素并联合多维度临床指标构建列线图预测模型。方法:回顾性分析2015年1月至2021年6月接受治疗的234例KOA患者的临床资料,男126例,女108例;年龄>60岁135例,年龄≤60岁99例。采用Lysholm膝关节功能评分评估患者的预后,并根据患者预后情况分为预后良好组155例与预后不良组79例。将研究对象的临床资料进行单因素与多因素分析,研究对象分为试验队列与验证队列,将多因素分析结果进行可视化处理获得列线图预测模型。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,校准曲线以及决策曲线评价模型的区分度,准确性和临床获益率。结果:多因素分析结果显示吸烟、治疗前K-L分级Ⅲ-Ⅳ级、白细胞介素-6(interleukin 6,IL-6)与基质金属蛋白酶-3(matrix metallo proteinase-3,MMP-3)水平高是KOA患者预后的危险因素。ROC检验结果显示列线图模型在试验队列与验证队列的曲线下面积分别为0.806[95%CI(0.742,0.866)]与0.786[95%CI(0.678,0.893)];校准曲线结果显示实验队列与验证队列的Brier值分别为0.151分与0.134分;当决策曲线中阈概率的值设定为31%时,实验队列与验证队列的临床获益率分别为51%与56%。结论:基于多维度临床资料构建的KOA患者预后模型具有理论与实际双重意义,可为采取针对性措施提高患者预后提供参考。