基于最大熵模型的东洞庭湖典型沉水植物生境评价OA北大核心CSTPCD
为阐明东洞庭湖沉水植物生长的关键生境因子和适宜生境分布特征,以东洞庭湖典型沉水植物苦草属为指示物种,结合苦草属地理分布、气候和水文环境变量,基于最大熵模型建立东洞庭湖苦草属生境适宜性模型并对苦草属的生境进行评价。结果表明:训练数据的受试者工作特征曲线下面积值为0.893,最大熵模型预测效果好;年均温变化范围、最湿月降水量、水深、最暖季度降水量、温度季节性变化标准差和平均日较差是影响东洞庭湖苦草属生境的关键因子,以最大训练敏感性及特异性阈值0.503和平衡训练遗漏率、预测面积及阈值0.063作为适宜生境和次适宜生境的划分阈值,将东洞庭湖苦草属生境划分成适宜、次适宜和不适宜3类,其中适宜生境面积为227.62 km^(2),占湖区湿地总面积的17.14%。研究成果揭示了影响东洞庭湖典型沉水植物苦草属生长的生境因子和适生区特征,以期为湖区生态修复提供参考依据。
戴凌全;吴倩;常曼琪;任玉峰;汤正阳;姜伟;李翀;戴会超;
中国长江三峡集团有限公司长江生态环境工程研究中心,北京100038 三峡水库生态系统湖北省野外科学观测研究站,湖北宜昌443002三峡水库生态系统湖北省野外科学观测研究站,湖北宜昌443002中国长江三峡集团有限公司长江生态环境工程研究中心,北京100038中国长江电力股份有限公司智慧长江与水电科学湖北省重点实验室,湖北宜昌443133
生物学
最大熵模型东洞庭湖沉水植物苦草属生境修复
《生态学杂志》 2024 (002)
P.542-549 / 8
国家重点研发计划子课题(2022YFC3201800);国家自然科学基金青年基金(52109013);中国长江三峡集团有限公司科研项目(202003251)资助。
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