基于全基因组重测序分析中国地方鸡的群体结构和保护优先权OA
[目的]旨在对中国本土鸡品种群体结构和保护优先权进行分析,促进畜牧业的可持续健康发展。[方法]收集了8个品种、共96个个体的重测序数据。通过主成分PCA分析、构建系统进化树及近交和遗传距离分析来了解群体结构,计算去除每个品种后总体基因和等位基因多样性的增减、模拟计算品种对具有最大基因多样性和最大等位基因多样性合成群体的贡献占比,进而系统评估品种保护优先权。[结果]所研究的品种可分为4个集群,其中藏鸡与其他品种分化最高,其自身分为2个亚群,其他品种…查看全部>>
高超群;蔡钊;胡晓玉;魏梦雅;王克君;赵姝灿;李文婷;康相涛
河南农业大学动物科技学院,河南郑州450046 神农种业实验室,河南郑州450046河南农业大学动物科技学院,河南郑州450046河南农业大学动物科技学院,河南郑州450046 神农种业实验室,河南郑州450046河南农业大学动物科技学院,河南郑州450046河南农业大学动物科技学院,河南郑州450046河南农业大学动物科技学院,河南郑州450046河南农业大学动物科技学院,河南郑州450046 神农种业实验室,河南郑州450046河南农业大学动物科技学院,河南郑州450046 神农种业实验室,河南郑州450046
畜牧业
全基因组重测序群体结构遗传多样性保护优先权
《安徽农业科学》 2024 (5)
P.91-95,5
中国博士后科学基金第66批面上资助二等资助(2019M66-2497)河南省博士后科研项目二等资助(201902030)。
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