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椎间盘退变伴氧化应激关键生物标志物:生物信息学和机器学习算法的识别

兰垚 陈浏阳 宋文慧

中国组织工程研究2024,Vol.28Issue(35):P.5591-5597,7.
中国组织工程研究2024,Vol.28Issue(35):P.5591-5597,7.DOI:10.12307/2024.828

椎间盘退变伴氧化应激关键生物标志物:生物信息学和机器学习算法的识别

兰垚 1陈浏阳 1宋文慧1

作者信息

  • 1. 山西医科大学第二医院脊柱外科,山西省太原市030001
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摘要

关键词

椎间盘退变/氧化应激/差异分析/WGCNA分析/LASSO回归/SVM-RFE分析/随机森林/特征基因/生物信息学/免疫浸润分析

分类

医药卫生

引用本文复制引用

兰垚,陈浏阳,宋文慧..椎间盘退变伴氧化应激关键生物标志物:生物信息学和机器学习算法的识别[J].中国组织工程研究,2024,28(35):P.5591-5597,7.

中国组织工程研究

OA北大核心CSTPCD

2095-4344

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