基于SARIMA模型的近岸海表温度短期预报研究OA北大核心CSTPCD
基于石浦海洋站实测数据,采用周期性自回归积分滑动平均方法(SARIMA)构建了逐时海表温度短期预报模型,根据观测数据的周期特征和模型预报误差比选确定了模型参数。结果表明:与采用逐时观测数据作为输入的模型相比,采用逐0.5 h内插数据构建的SARIMA模型的预报结果与实测数据间的相位更为一致,预报误差更小,但进一步将输入数据的时间分辨率提高,72 h逐时预报精度提升不明显;研究还发现模型预报误差总体随输入数据时长的减小而增大;采用366 d逐0.5…查看全部>>
赵强;王擎宇;舒志光
自然资源部宁波海洋中心,浙江宁波315012自然资源部宁波海洋中心,浙江宁波315012自然资源部宁波海洋中心,浙江宁波315012
海洋学
周期性自回归积分滑动平均方法统计预报海表温度预报
《海洋预报》 2024 (1)
P.42-49,8
国家重点研发计划(2018YFC1407000)。
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