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基于多尺度分段的长时间序列预测方法

何胜林 龙琛 郑静 王爽 文振焜 吴惠思 倪东 何小荣 吴雪清

深圳大学学报(理工版)2024,Vol.41Issue(2):P.232-240,9.
深圳大学学报(理工版)2024,Vol.41Issue(2):P.232-240,9.DOI:10.3724/SP.J.1249.2024.02232

基于多尺度分段的长时间序列预测方法

何胜林 1龙琛 1郑静 2王爽 2文振焜 1吴惠思 1倪东 1何小荣 3吴雪清4

作者信息

  • 1. 深圳大学计算机与软件学院,广东深圳518060
  • 2. 深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心,广东深圳518028
  • 3. 深圳市荔康科技有限公司,广东深圳518052
  • 4. 深圳大学总医院妇产科,广东深圳518071
  • 折叠

摘要

关键词

计算机神经网络/时间序列预测/Transformer模型/多尺度分段/深度学习/电力预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

何胜林,龙琛,郑静,王爽,文振焜,吴惠思,倪东,何小荣,吴雪清..基于多尺度分段的长时间序列预测方法[J].深圳大学学报(理工版),2024,41(2):P.232-240,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61572328)。 (61572328)

深圳大学学报(理工版)

OA北大核心CSTPCD

1000-2618

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