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基于机器学习方法的HTPB推进剂力学性能预测研究

程一哲 王春光 张恺宁 于蓓 王志军

固体火箭技术2024,Vol.47Issue(1):P.54-59,6.
固体火箭技术2024,Vol.47Issue(1):P.54-59,6.DOI:10.7673/j.issn.1006-2793.2024.01.007

基于机器学习方法的HTPB推进剂力学性能预测研究

程一哲 1王春光 2张恺宁 1于蓓 3王志军3

作者信息

  • 1. 西安交通大学航天航空学院,西安710049 西安交通大学复杂服役环境重大装备结构强度与寿命全国重点实验室,西安710049
  • 2. 西安交通大学航天航空学院,西安710049 西安交通大学复杂服役环境重大装备结构强度与寿命全国重点实验室,西安710049 北京凌空天行科技有限责任公司,北京100176 喀什地区电子信息产业技术研究院,喀什844199
  • 3. 内蒙古航天红峡化工有限公司,呼和浩特010076
  • 折叠

摘要

关键词

固体推进剂/HTPB/颗粒级配/机器学习/神经网络/力学性能

分类

航空航天

引用本文复制引用

程一哲,王春光,张恺宁,于蓓,王志军..基于机器学习方法的HTPB推进剂力学性能预测研究[J].固体火箭技术,2024,47(1):P.54-59,6.

固体火箭技术

OA北大核心CSTPCD

1006-2793

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