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基于正区域和投票式属性重要度的特征提取算法

骆公志 张尚蕾

南京邮电大学学报(自然科学版)2024,Vol.44Issue(1):P.79-89,11.
南京邮电大学学报(自然科学版)2024,Vol.44Issue(1):P.79-89,11.DOI:10.14132/j.cnki.1673-5439.2024.01.009

基于正区域和投票式属性重要度的特征提取算法

骆公志 1张尚蕾1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学管理学院,江苏南京210003
  • 折叠

摘要

关键词

邻域粗糙集/属性重要度/正区域/投票策略/特征提取

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

骆公志,张尚蕾..基于正区域和投票式属性重要度的特征提取算法[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2024,44(1):P.79-89,11.

基金项目

国家自然科学基金(72171124) (72171124)

江苏高校哲学社会科学研究重大项目(2021SJZDA129) (2021SJZDA129)

江苏省研究生科研创新计划(KYCX22-0884)资助项目。 (KYCX22-0884)

南京邮电大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1673-5439

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