基于增温敏感性指数的城市功能区升温效应空间分异研究OA北大核心CSTPCD
利用福州市三环内的POI数据和Place2vec模型识别城市功能区,并在此基础上分析各功能区的热场等级空间分异特征,借助增强回归树算法(Boosting Regression Tree, BRT)构建功能区增温敏感性指数,对不同功能区在地表升温过程中的敏感性差异进行定量测度,进而对区域尺度上的城市热环境空间分异机制进行深入探讨。结果表明:1)基于Place2vec模型的城市功能区识别结果具有较高的精度;2)除绿地与广场区外的4类功能区均具有高温现象,其中产业区的热场强度最高;3)各类功能区整体增温敏感性由高至低依次是:产业区、生活服务与住宅区、商业区、公共管理与服务区、绿地与广场区;不同升温阶段的功能区增温敏感性存在差异,在高温梯度下差异显著;地表覆被增温敏感性具有明显的功能区域分异特征。
杨慧;徐伟铭;邵尔辉;廖云婷;林馨;
福州大学数字中国研究院(福建),福州350108 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福州350002 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程技术研究中心,福州350002
土木建筑
城市功能区城市热环境地表升温增温敏感性Place2vec模型BRT算法福州市
《热带地理》 2024 (003)
P.557-568 / 12
中国科学院战略性先导科技专项(A类)(XDA23100502);国家重点研发计划(2017YFB0503505-6);福建省科技厅引导性项目(2022H0009)。
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