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基于空间句法与机器学习的中国古典园林空间指征分析框架建构

陈星汉 于瀚婷 熊若璟 叶宇

风景园林2024,Vol.31Issue(3):P.123-131,9.
风景园林2024,Vol.31Issue(3):P.123-131,9.DOI:10.3724/j.fjyl.202305080216

基于空间句法与机器学习的中国古典园林空间指征分析框架建构

陈星汉 1于瀚婷 1熊若璟 1叶宇2

作者信息

  • 1. 同济大学建筑与城市规划学院 同济大学高密度人居环境与生态节能教育部重点实验室
  • 2. 同济大学建筑与城市规划学院 同济大学高密度人居环境与生态节能教育部重点实验室 同济大学建筑与城市规划学院建成环境技术中心
  • 折叠

摘要

关键词

中国古典园林/量化研究/空间指征/空间句法/机器学习

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

陈星汉,于瀚婷,熊若璟,叶宇..基于空间句法与机器学习的中国古典园林空间指征分析框架建构[J].风景园林,2024,31(3):P.123-131,9.

基金项目

国家自然科学基金“基于多源数据和深度学习的公共空间品质评价模型与设计支持研究”(编号52078343) (编号52078343)

国家重点研发计划“基于文脉保护的城市风貌特色塑造理论与关键技术”(编号2023YFC3805503)。 (编号2023YFC3805503)

风景园林

OA北大核心CHSSCDCSTPCD

1673-1530

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