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基于深度学习的复合电能质量扰动识别方法

邓亚平 贾颢 张晓晖 同向前 王璐

电气传动2024,Vol.54Issue(3):P.76-83,8.
电气传动2024,Vol.54Issue(3):P.76-83,8.DOI:10.19457/j.1001-2095.dqcd24607

基于深度学习的复合电能质量扰动识别方法

邓亚平 1贾颢 2张晓晖 2同向前 1王璐3

作者信息

  • 1. 西安理工大学电气工程学院,陕西西安710054
  • 2. 西安理工大学自动化与信息工程学院,陕西西安710048
  • 3. 滑铁卢大学电子与计算机工程学院,加拿大滑铁卢N2L3G1
  • 折叠

摘要

关键词

电能质量扰动识别/双向独立循环神经网络/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邓亚平,贾颢,张晓晖,同向前,王璐..基于深度学习的复合电能质量扰动识别方法[J].电气传动,2024,54(3):P.76-83,8.

基金项目

国家自然科学基金(62103328)。 (62103328)

电气传动

OACSTPCD

1001-2095

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