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基于改进YOLOv7算法的风力涡轮机表面缺陷检测

王志 高林 杨宇

湖北民族大学学报(自然科学版)2024,Vol.42Issue(1):P.75-80,6.
湖北民族大学学报(自然科学版)2024,Vol.42Issue(1):P.75-80,6.DOI:10.13501/j.cnki.42-1908/n.2024.03.012

基于改进YOLOv7算法的风力涡轮机表面缺陷检测

王志 1高林 1杨宇1

作者信息

  • 1. 湖北民族大学智能科学与工程学院,湖北恩施445000
  • 折叠

摘要

关键词

风力涡轮机/YOLOv7/AFPN/扩充的高效聚合网络/SGE/巡检/多尺度融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王志,高林,杨宇..基于改进YOLOv7算法的风力涡轮机表面缺陷检测[J].湖北民族大学学报(自然科学版),2024,42(1):P.75-80,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(61562025,61962019) (61562025,61962019)

湖北省高等学校省级教学研究项目(2017387) (2017387)

湖北民族大学校内科研项目(XN2317)。 (XN2317)

湖北民族大学学报(自然科学版)

2096-7594

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