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基于SOM特征聚类及RBF神经网络的电力负荷预测方法研究

郝文斌 孟志高 张勇 谢波 彭攀 卫佳奇

电力需求侧管理2024,Vol.26Issue(2):P.49-54,6.
电力需求侧管理2024,Vol.26Issue(2):P.49-54,6.DOI:10.3969/j.issn.1009-1831.2024.02.008

基于SOM特征聚类及RBF神经网络的电力负荷预测方法研究

郝文斌 1孟志高 1张勇 1谢波 1彭攀 1卫佳奇1

作者信息

  • 1. 国网四川省电力公司成都供电公司,成都610000
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摘要

关键词

负荷预测/自组织映射聚类/径向基函数神经网络/粒子群优化算法

分类

信息技术与安全科学

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郝文斌,孟志高,张勇,谢波,彭攀,卫佳奇..基于SOM特征聚类及RBF神经网络的电力负荷预测方法研究[J].电力需求侧管理,2024,26(2):P.49-54,6.

基金项目

国网四川省电力公司成都供电公司科研项目(521904220001)。 (521904220001)

电力需求侧管理

OACSTPCD

1009-1831

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