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应用XCT断层扫描技术和GAN深度学习模型的多孔介质微观结构定量研究

李雪莹 陆峥 何源 杨晓帆

生态环境学报2024,Vol.33Issue(1):P.119-130,12.
生态环境学报2024,Vol.33Issue(1):P.119-130,12.DOI:10.16258/j.cnki.1674-5906.2024.01.013

应用XCT断层扫描技术和GAN深度学习模型的多孔介质微观结构定量研究

李雪莹 1陆峥 2何源 1杨晓帆2

作者信息

  • 1. 北京师范大学/环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京100875 北京师范大学/地表过程与资源生态国家重点实验室,北京100875 北京师范大学地理科学学部,北京100875
  • 2. 北京师范大学/地表过程与资源生态国家重点实验室,北京100875 北京师范大学地理科学学部,北京100875
  • 折叠

摘要

关键词

多孔介质/XCT断层扫描/GAN模型/Minkowski参数/计算流体力学/渗透率

分类

资源环境

引用本文复制引用

李雪莹,陆峥,何源,杨晓帆..应用XCT断层扫描技术和GAN深度学习模型的多孔介质微观结构定量研究[J].生态环境学报,2024,33(1):P.119-130,12.

基金项目

北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室自主研究自由探索项目(12807-370100018) (12807-370100018)

北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室2023年度研究生开放课题(120230629)。 (120230629)

生态环境学报

OA北大核心CSTPCD

1674-5906

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