基于多时相Sentinel-2A影像的狼毒分布识别OA北大核心CSTPCD
Identification of Stellera chamaejasme distribution based on multi-temporal Sentinel-2A images
狼毒(Stellera chamaejasme)是近年来青藏高原高寒草地的主要入侵毒杂草之一,及时高效的调查与监测可为狼毒综合防控与退化草地恢复提供重要的技术支持.本研究选取花期前与盛花期的Sentinel-2A多光谱影像,将Google Earth Engine平台去云、环境要素掩膜、特征优选和随机森林分类相结合,探讨区域尺度的狼毒遥感识别方法.结果表明,通过狼毒敏感指数计算,以及Spearman秩相关性分析与随机森林重要性排序相结合的二次降维…查看全部>>
Stellera chamaejasme has been one of the main invasive noxious weeds in the alpine grasslands of the Qinghai-Tibet Plateau in recent years.Timely and efficient investigation and monitoring can provide important technical support for the integrated control of S.chamaejasme and the restoration of degraded grasslands.In this study,Sentinel-2A multi-spectral images of before flowering and full flowering were selected,and the Google Earth Engine platform cloud re…查看全部>>
房家玮;胡念钊;王怀玉;刘咏梅
西北大学城市与环境学院,陕西西安 710127西北大学城市与环境学院,陕西西安 710127西北大学城市与环境学院,陕西西安 710127西北大学城市与环境学院,陕西西安 710127||陕西省地表系统与环境承载力重点实验室,陕西西安 710127
去云特征优选分层掩膜多时相分析随机森林敏感指数狼毒
cloud removalfeature selectionhierarchical maskingmultitemporal analysisrandom forestsensitivity indexStellera chamaejasme
《草业科学》 2024 (2)
退化高寒草甸狼毒遥感识别及其对环境的响应关系
322-331,10
国家自然科学基金项目"退化高寒草甸狼毒遥感识别及其对环境的响应关系"(41871335)
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