极值服从广义Pareto分布的扭转载荷外推方法研究OACSTPCD
Research on the extrapolation method of torsional load with extreme values following generalized Pareto distribution
提出了一种极值样本服从广义Pareto分布(generalized pareto distribution,GPD)函数的扭转载荷时域外推方法,基于极值样本的均值超出函数,首先确定一个区间范围,并以形状参数最小的均方误差为目标,通过自抽样法确定最佳阈值,再采用极大似然估计法对GPD函数的形状参数和尺度参数进行估计,获取扭转随机载荷谱的极值样本,服从GPD分布规律.以商用车驾驶室的稳定杆为研究对象,介绍了扭转载荷采集的方法,基于所提出的扭转载荷时域…查看全部>>
Service load spectrums of the mechanical structure throughout its life cycle are the foundation of reliability design.In theory,these spectrums are measurable via the installation of the sensors on the mechanical structure.However,in practice,due to the labour and R&D costs,the service load spectrums are only measured for a short period in the entire life cycle of mechanical structure.To obtain the load spectrum throughout the life cycle,load spectrum ex…查看全部>>
郑国峰;陈柏先;隗寒冰;杨昊民;严璐瑶
重庆交通大学 机电与车辆工程学院,重庆 400074||中国汽车工程研究院股份有限公司,重庆 401122重庆交通大学 机电与车辆工程学院,重庆 400074重庆交通大学 机电与车辆工程学院,重庆 400074重庆交通大学 机电与车辆工程学院,重庆 400074重庆交通大学 机电与车辆工程学院,重庆 400074
交通运输
扭转随机载荷时域外推广义Pareto分布驾驶室稳定杆
load spectrumstime-domain extrapolationgeneralized Pareto distributionstabilizer bar
《重庆理工大学学报》 2024 (3)
基于NMS特征的人机共驾系统鲁棒自适应分配机制研究
198-207,10
中国博士后科学基金面上项目(2022M713438)国家自然科学基金项目(52072054,52172381)重庆市教委科学技术研究计划项目(KJQN2021000713)重庆市自然科学基金面上项目(CSTB2022NSCQ-MSX1266)重庆交通大学研究生科研创新项目(YYK202206)
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