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基于模态理论和改进GMM的声发射源识别研究OACSTPCD

Acoustic Emission Signal Source Recognition Based on Modal Theory and Modified GMM

中文摘要英文摘要

基于模态声发射信号理论,提出了一种利用声学对数倒谱统计参数作为声发射信号特征参数的分析与提取方法.从声发射信号多模态特性出发,提出了一个基于改进高斯混合模型的声发射源信号识别系统.理论分析和实验结果表明,该方法能准确地判断声发射信号源,不仅能够应用于突发型声发射信号的识别,而且可以应用于连续型声发射信号的识别.

Based on the modal acoustic emission signal theory,an analysis and interception method using the acoustic log cepstrum sta-tistical parameters as the feature parameters is proposed.According to the characteristic of the multiple modal acoustic emission signal,an acoustic emission source signal recognition system is proposed based on modified Gaussian mixture model.Theoretical analysis and experimental results show that the proposed method could accurately recognize the acoustic emission signal source.Meanwhile the modi-fied method could not only be applied to the recognition of emergency acoustic emission signals,but also be applied to the continuous type of acoustic emission signals.

杨勇;李晶;朱作付;邓艾东

徐州工业职业技术学院信息工程学院,江苏 徐州 221140||东南大学水声信号处理教育部重点实验室,江苏南京 210096南京审计大学信息工程学院,江苏南京 211815徐州工业职业技术学院信息工程学院,江苏 徐州 221140大型发电装备安全运行与智能测控国家工程研究中心,江苏南京 210096

电子信息工程

声发射信号倒谱高斯混合模型识别

acoustic emission signalcepstrumGaussian mixture modelrecognition

《电子器件》 2024 (001)

基于声发射多视角特征迁移学习的风电齿轮箱故障诊断和退化趋势预测方法研究

128-133 / 6

国家工程中心创新能力建设项目(6750100000);国家自然科学基金项目(52005267)

10.3969/j.issn.1005-9490.2024.01.022

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