基于少样本学习和知识迁移的继电保护压板状态识别OACSTPCD
Protection Plate Status Recognition Based on Few-Shot Learning and Knowledge Transfer
针对变电站中保护压板开关状态自动识别问题,提出了一种基于少样本学习和知识迁移的压板开关状态识别模型,使用残差网络提取图像特征,基于度量方法计算查询图像与支持图像之间的相似度,在此基础上使用KNN实现压板开关状态的分类识别.将残差网络在公用数据集上预训练的模型直接迁移到基于少样本学习的压板开关状态的识别任务,并研究了KNN算法中不同的最近邻个数对压板开关状态分类结果的影响.所提方法可在图像样本少的情况下实现压板开关状态的识别.实验结果表明,在支持图…查看全部>>
Aiming at the issue of automatic recognition of the switch status of the protection plate in the substation,a recognition model of the protection plate switch state based on few-shot learning and knowledge transfer is proposed.The residual network is used to ex-tract image features,and the measurement method is used to calculate the difference between the query image and the support image.Based on the similarity,KNN is used to realize the classification and …查看全部>>
赵明;石恒初;杨远航;成浩天
云南电力调度控制中心,云南 昆明 650011云南电力调度控制中心,云南 昆明 650011云南电力调度控制中心,云南 昆明 650011北京华星恒业电气设备有限公司,北京 102600
电子信息工程
少样本学习知识迁移压板状态识别
few-shot learningtransfer learningprotection plate state recognition
《电子器件》 2024 (1)
227-231,5
云南电网有限责任公司科技项目(YNKJXM20191039)
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