基于BP神经网络的九寨沟地区地震滑坡危险性预测研究OA北大核心CSTPCD
EARTHQUAKE-TRIGGERED LANDSLIDE SUSCEPTIBILITY PREDICTION IN JIUZHAIGOU BASED ON BP NEURAL NETWORK
BP神经网络因具有良好的精度和拟合能力,被广泛地运用在区域性滑坡危险性预测中.本文建立了基于BP神经网络的地震滑坡危险性评价模型并应用于四川九寨沟地区,以2017年8月8日的九寨沟Ms7.0地震引发的4834个历史滑坡为例,将其随机划分为70％的训练样本集用于九寨沟地区地震滑坡危险性预测,以及30％的验证样本集对预测结果的精度进行评估.选取高程、坡度、坡向、平行发震断层距离、垂直发震断层距离、震中距离、距道路距离、地面峰值加速度(PG4)以及岩性…查看全部>>
The BP neural network is widely employed in regional landslide susceptibility prediction due to its ex-cellent nonlinear fitting ability and generalization capability.This paper establishes a landslide susceptibility assess-ment model based on the BP neural network and applies it to Jiuzhaigou,Sichuan Province.The study focuses on 4834 historical landslides caused by the Ms7.0 earthquake in Jiuzhaigou in August 2017.Seventy percent of them are randomly divid…查看全部>>
张迎宾;徐佩依;林剑锋;伍新南;柳静;相晨琳;何云勇;杨昌凤;许冲
西南交通大学土木工程学院,成都 610031,中国西南交通大学土木工程学院,成都 610031,中国西南交通大学土木工程学院,成都 610031,中国西南交通大学土木工程学院,成都 610031,中国西南交通大学土木工程学院,成都 610031,中国西南交通大学土木工程学院,成都 610031,中国四川省公路规划勘察设计研究院有限公司,成都 610041,中国四川省公路规划勘察设计研究院有限公司,成都 610041,中国应急管理部国家自然灾害防治研究院,北京 100085,中国
地质学
九寨沟地区BP神经网络地震滑坡危险性评价
Jiuzhaigou areaBP neural networkEarthquake-triggered landslideHazard assessment
《工程地质学报》 2024 (1)
川藏铁路活动断裂带地震触发大型高速滑坡脉冲剧动启程机理研究
133-145,13
国家自然科学基金项目(资助号:41977213),科技部、中国科学院第二次青藏高原科考项目(资助号:2019QZKK0906),四川省科技厅(资助号:2020YFH0017,2021YFS0321),四川省交通运输科技项目(资助号:2021-A-03),黑龙滩高烈度红层地区边坡工程动力灾变机理及防护关键技术研究(资助号:R110121H01092).This research is supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant No.41977213),the Second Tibetan Plateau Scientific Expe-dition and Research Program(Grant No.2019QZKK0906),Sichuan Science and Technology Department(Grant Nos.2020YFH0017,2021YFS0321),Sichuan Transportation Science and Technology Project(Grant No.2021-A-03)and the Study on Dynamic Disaster Mechanism and Key Protection Technology of Slope Engineering in the Heilongtan High-Intensity Red Bed Area(Grant No.R110121 H0 1092).
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