基于DREAM_ZS算法的EIT电阻率反演方法研究OA北大核心CSTPCD
Research on EIT Conductivity Inversion Method Based on DREAM_ZS Algorithm
针对电阻抗成像(EIT)中的电阻率反演及其不确定性量化问题,提出基于贝叶斯理论的不确定性分析方法.首先,利用反向传播(BP)神经网络模型作为正问题替代模型,取得了计算精度高的结果,并且大大提高计算效率.然后,采用基于贝叶斯理论的自适应差分进化Metropolis抽样(DREAM_ZS)算法对电阻率进行反演,并对不同激励模式和不同先验分布进行了对比分析.对模拟头部的4层同心圆模型的反演结果显示,DREAM_ZS抽样算法能够对4个参数进行准确识别,相…查看全部>>
Aiming at resistivity inversion and uncertainty quantification in electrical impedance tomography(EIT),an uncertainty analysis method is proposed based on Bayesian theory.Firstly,the Back Propagation(BP)neural network model is used as a substitute model for the forward problem,the results with high calculation accuracy are obtained,and the calculation efficiency is greatly improved.Then,the Differential Evolution Adaptive Metropolis(DREAM_ZS)sampling algorit…查看全部>>
李颖;马重蕾;赵营鸽;王冠雄;郝虎鹏
河北工业大学 生命科学与健康工程学院,天津 300130||河北工业大学 河北省生物电磁与神经工程重点实验室,天津 300130||河北工业大学 天津市生物电工与智能健康重点实验室,天津 300130河北工业大学 河北省生物电磁与神经工程重点实验室,天津 300130||河北工业大学 天津市生物电工与智能健康重点实验室,天津 300130河北工业大学 天津市生物电工与智能健康重点实验室,天津 300130||新乡医学院三全学院 智能医学工程学院,河南 新乡 453003河北工业大学 河北省生物电磁与神经工程重点实验室,天津 300130河北工业大学 河北省生物电磁与神经工程重点实验室,天津 300130
动力与电气工程
电阻抗成像参数反演贝叶斯理论BP神经网络DREAM_ZS算法
electrical impedance tomographyparameter inversionBayesian theoryBP neural networkDREAM_ZS algorithm
《湖南大学学报（自然科学版）》 2024 (2)
93-103,11
河北省自然科学基金资助项目(E2015202050),Natural Science Foundation of Hebei Province(E2015202050)
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