基于三元组网络和混合粒子群的碎纸拼接算法OA北大核心CSTPCD
Splicing algorithm of shredded document based on triplet network and hybrid particle swarm optimization
针对细粒度切割后的碎纸片聚类准确率低和启发式算法拼接效果一般的问题,提出了一种基于三元组网络和混合粒子群的碎纸片自动拼接算法.碎纸片拼接分为行间聚类、兼容性评估和行内拼接三个阶段.首先,在行间聚类阶段,对投影得到的图像向量进行自适应填充以补充缺失的特征信息,再利用高斯混合模型聚类算法进行聚类;然后,在兼容性评估阶段,借助三元组网络模型,将聚类后的同一行图像映射到一个公共的度量空间,并得到一个区分度明显的距离矩阵;最后,将这个距离矩阵作为粒子的适应…查看全部>>
In order to solve the problems of low clustering accuracy and general splicing effect of heuristic algorithm after fine-grained cutting,an automatic splicing algorithm based on triplet network and hybrid particle swarm optimization was proposed.Splicing of shredded document could be divided into three stages:inter line clustering,compatibility evaluation and intra line splicing.First,in the inter row clustering stage,the projected image vectors were filled a…查看全部>>
陈志刚;苏周;方佳
中南大学计算机学院,湖南 长沙 410083中南大学计算机学院,湖南 长沙 410083暨南大学信息科学技术学院,广东 广州 510632
计算机与自动化
碎纸片拼接混合粒子群算法高斯混合模型三元组损失卷积神经网络
splicing of shredded paperhybrid particle swarm optimizationGaussian mixture modeltriplet lossconvolutional neural networks
《华中科技大学学报（自然科学版）》 2024 (2)
22-28,7
科技创新2030-"新一代人工智能"重大项目(2020AAA0109605).
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