基于HIFU回波信号和多尺度模糊熵的生物组织变性识别研究OACSTPCD
Identification of Tissue Damage Based on HIFU Echo and Multiscale Fuzzy Entropy
为了解决高强度聚焦超声(HIFU)治疗中的监测问题,在无需引入其他监测源的情况下,通过研究HIFU回波基波与二次谐波的多尺度模糊熵(MFE),提出了一种生物组织变性辨析新方法.HIFU回波信号通过谱减法去噪后,利用信息散度优化的变分模态分解(KLD-VMD)提取其基波与二次谐波分量,然后结合基波与二次谐波的MFE对组织进行变性识别,并使用等错误概率(EER)评价了该方法的有效性.最后,研究还比较了KLD-VMD与VMD、经验模态分解(EMD)和固…查看全部>>
To address the monitoring problem in high-intensity focused ultrasound(HIFU)therapy,a new method is proposed for identification of tissue damage without the need for additional monitoring sources.The method involves studying the multi-scale fuzzy entropy(MFE)of the fundamental and second harmonic of the HIFU echo.The HIFU echo signal is denoised using spectral subtraction,and then the fundamental and second harmonic components of the signal are extracted usi…查看全部>>
李昂;翟锦涛;刘泽昊;邹孝;钱盛友
湖南师范大学物理与电子科学学院,长沙 410081湖南师范大学物理与电子科学学院,长沙 410081湖南师范大学物理与电子科学学院,长沙 410081湖南师范大学物理与电子科学学院,长沙 410081湖南师范大学物理与电子科学学院,长沙 410081
电子信息工程
HIFU回波信号优化变分模态分解多尺度模糊熵生物组织损伤识别肿瘤治疗方式
HIFU echooptimized variational mode decompositionmultiscale fuzzy entropyidentification of biotissue damagetumor treatment methods
《激光生物学报》 2024 (1)
基于被动声信号检测的HIFU疗效评价方法研究
40-47,8
国家自然科学基金项目(12274200,11774088)湖南省教育厅优秀青年基金项目(22B0003)长沙市自然科学基金项目(kq2202239).
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