基于Landsat8与Sentinel-1遥感图像融合的土壤含水率反演模型OA北大核心CSTPCD
Soil Moisture Content Inversion Model Based on Landsat8 and Sentinel-1 Image Fusion
针对当前运用单一光学卫星反演土壤含水率时易受到云的影响,单一 SAR卫星反演土壤含水率时易受到地表粗糙度和植被影响的问题,以内蒙古河套灌区沙壕渠为研究区域,以4个深度的土壤含水率为研究对象,分别采用主成分分析(PCA)、施密特正交变换(GS)融合Landsat8和Sentinel-1图像以减少云、植被、土壤粗糙度的影响,并对融合后的图像质量进行评价,然后用融合图像的灰度构建1 134种遥感指数,基于相关系数分析、变量投影重要性分析、灰色关联分析3…查看全部>>
To address the current problems that a single optical satellite is easily affected by clouds and SAR satellite is easily affected by vegetation and soil roughness when being applied into soil moisture content inversion,taking Shahaoqu of Iletao Irrigation Area as study area,and taking soil moisture content of four depths in April 2019 as study object,PCA and GS were used to fuse Landsat8 and Sentinel-1 images and the quality of the fused images was evaluated…查看全部>>
陈俊英;项茹;贺玉洁;吴雨箫;殷皓原;张智韬
西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西杨凌 712100||西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室,陕西杨凌 712100西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西杨凌 712100||西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室,陕西杨凌 712100西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西杨凌 712100||西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室,陕西杨凌 712100西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西杨凌 712100||西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室,陕西杨凌 712100西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西杨凌 712100||西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室,陕西杨凌 712100西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西杨凌 712100||西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室,陕西杨凌 712100
农业科学
土壤含水率卫星图像融合机器学习耦合模型
soil moisture contentsatellite image fusionmachine learningcoupled model
《农业机械学报》 2024 (2)
冠层温度变化的滞后效应对低空遥感诊断作物水分的影响机理与模型
208-219,12
国家自然科学基金项目(51979234、52279047、52179044、51979232)和国家重点研发计划项目(2022YFD1900404)
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