基于亚像素定位的图像边缘检测策略研究OA北大核心CSTPCD
Image Edge Detection Strategy Based on Sub-pixel Location
针对图像处理与计算机视觉技术中低对比度、边缘模糊图像的边缘检测问题,参考局部极值与梯度方向两种因素,并结合图像边缘方向趋势,提出了一种单像素边缘跟踪策略.相较于应用广泛的Canny算法,该跟踪策略无需设置全局阈值,实现方式更为简洁、高效;提取的图像边缘连续、平滑、完整,并有效地减少了图像边缘的冗余像素,进而提升了图像后续处理的效率;边缘跟踪方向抗干扰性强,具有较强的鲁棒性.为了减小检测的图像边缘与真实图像边缘之间的偏差、提高图像边缘检测的精度,参…查看全部>>
Image edge detection is a technique that extracts mutation information from images and is widely used in the fields of image processing and computer vision.The effectiveness of image edge detection directly affects the accuracy of subsequent region information extraction,target recognition,and pose measurement.Taking into account two factors:local extremum and gradient direction,and combining with the trend of image edge direction,a single-pixel edge trackin…查看全部>>
刘浩;任宏;赵丁选;孙海超;姜金辰;姜瑞凯
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,长春 130033中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,长春 130033燕山大学机械工程学院,秦皇岛 066004中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,长春 130033中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,长春 130033中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,长春 130033
计算机与自动化
图像处理边缘检测亚像素定位单像素跟踪鲁棒性高动态
image processingedge trackingsub-pixel locationsingle-pixel edge trackingrobustnesshigh dynamic
《农业机械学报》 2024 (2)
基于多信息融合的高机动应急救援车辆动力学控制研究
242-248,294,8
国家自然科学基金项目(U20A20332)
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