机器学习模型在岩溶地区水文预报中的适用性分析OA
Applicability Analysis of Machine Learning Model in Hydrological Forecasting in Karst Areas
现有岩溶地区的水文预报主要采用基于物理机制的水文模型,而机器学习模型的应用较为罕见.为了探索机器学习模型在岩溶地区水文预报的适用性,以云南省沙甸河流域为研究区,采用了LSTM模型与随机森林模型对倘甸水文站的逐日径流量与场次洪水进行了模拟,并以针对岩溶地区的改进型新安江模型做参照.研究表明:机器学习模型与改进型新安江模型在日径流过程模拟方面都取得较好的效果,LSTM模型模拟效果更优;场次洪水模拟方面,改进型新安江模型达到了甲级预报精度,机器学习模型…查看全部>>
For hydrological forecasting in karst areas,existing research mainly uses hydrological models based on physical mechanisms,while rare research focuses on machine learning models.To explore the applicability of machine learning models in karst areas,this paper utilizes the LSTM model and random forest model to simulate the daily runoff and field floods at Tangdian hydrological station,using the Shadian River basin in Yunnan Province as the study area.The modi…查看全部>>
赵泽锦;孙伟;周斌;张轩;王高旭;吴巍;李文杰;姚业
红河州南源供水有限公司,云南 蒙自 651400南京瑞迪水利信息科技有限公司,江苏 南京 210029红河州南源供水有限公司,云南 蒙自 651400南京水利科学研究院 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏 南京 210029南京水利科学研究院 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏 南京 210029南京水利科学研究院 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏 南京 210029红河州南源供水有限公司,云南 蒙自 651400红河州南源供水有限公司,云南 蒙自 651400
地球科学
岩溶地区洪水预报机器学习改进型新安江模型
karst areaflood forecastingmachine learningmodified Xin'anjiang model
《人民珠江》 2024 (3)
云水资源与陆地水资源统筹利用机制与联合调控方法研究
59-68,10
国家自然科学基金(91847301、92047203、42075191、52009080、42175177)蒙开个地区河库连通工程梯级泵站运行调度研究科技项目(MKG[2021]-KYKT-01)中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金(Y521011、Y521013)
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