项目邻居信息对比增强的推荐方法OACSTPCD
Recommendation Method for Contrastive Enhancement of Item Neighborhood Information
针对基于知识图谱推荐的方法中存在的用户-项目交互监督信号弱,以及知识图谱中包含噪声信息的问题.本文提出了一种项目邻居信息对比增强的推荐方法-RMCEIN(A Recommendation Method for Contrastive En-hancement of Item Neighbor Information).RMCEIN通过异构传播和知识感知注意力函数获得用户和项目的多阶邻居嵌入,用于丰富用户和项目的特征;在项目邻居嵌入过程中采用添加均…查看全部>>
Aiming at the weak user-item interaction supervision signal in the knowledge graph-based recommendation method and the problem that the knowledge graph contains noise information,in this paper,we propose a recommendation method for contras-tive enhancement of item neighbor information(RMCEIN).The RMCEIN obtains the multi-order neighbor embedding of users and items through heterogeneous propagation and knowledge-aware attention function,which is used to enric…查看全部>>
周北京;王海荣;马赫;张丽丝
北方民族大学 计算科学与工程学院,宁夏 银川 750021北方民族大学 计算科学与工程学院,宁夏 银川 750021||北方民族大学 图像图形智能处理国家民委重点实验室,宁夏 银川 750021北方民族大学 计算科学与工程学院,宁夏 银川 750021北方民族大学 计算科学与工程学院,宁夏 银川 750021
计算机与自动化
知识降噪多任务学习知识图谱推荐方法
knowledge distillationmulti-task learningknowledge graphrecommended method
《山西大学学报（自然科学版）》 2024 (2)
269-278,10
宁夏自然科学基金(2023AAC03316)北方民族大学研究生创新项目(YCX23146YCX23159)
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