基于改进ATPM-IMM算法的外辐射源雷达机动目标跟踪OACSTPCD
Passive radar maneuvering target tracking based on improved ATPM-IMM algorithm
针对外辐射源雷达进行机动目标跟踪时,现有的自适应交互式多模型(AIMM)算法难以达到高精确度跟踪的问题,提出一种基于改进的自适应转移概率交互式多模型(ATPM-IMM)的机动目标跟踪算法.该算法在ATPM-IMM算法的基础上增加了自适应控制窗,对转移概率矩阵进行再次修正,从而可根据目标的机动情况自适应切换机动模型,提高真实模型的匹配概率.仿真和实测数据结果表明,所提算法可有效提高外辐射源雷达进行机动目标跟踪的精确度.
The tracking accuracy of conventional Adaptive Interactive Multiple Model(AIMM)algorithm is poor in the process of maneuvering target tracking by passive radar.In combination with the characteristics of passive radar,the improved Adaptive Transition Probability Matrix-Interactive Multiple Model(ATPM-IMM)algorithm is proposed.Based on the ATPM-IMM algorithm,this algorithm uses the adaptive control window to revise the transition probability matrix again.It ca…查看全部>>
傅雄滔;易建新;万显荣;徐宝兄
武汉大学 电子信息学院,湖北 武汉 430072武汉大学 电子信息学院,湖北 武汉 430072武汉大学 电子信息学院,湖北 武汉 430072武汉大学 电子信息学院,湖北 武汉 430072
电子信息工程
机动目标跟踪外辐射源雷达交互式多模型自适应转移概率自适应控制窗
maneuvering target trackingpassive radarInteracting Multiple Model(IMM)Adaptive Transition Probabilityadaptive decision window
《太赫兹科学与电子信息学报》 2024 (2)
122-131,10
国家自然科学基金资助项目(619310156207133562250024)湖北省自然科学基金创新群体资助项目(2021CFA002)
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