基于DB-YOLO的双基地雷达弱运动目标检测方法OACSTPCD
Bistatic radar weak moving target detection method based on DB-YOLO
非合作双基地雷达因其特殊的探测方式,致使回波中目标信噪比较低,特别是海上运动目标,在雷达扫描周期的帧与帧之间探测并不稳定,会对后续目标跟踪造成较大困难.本文首先采用低门限恒虚警率(CFAR)检测器将雷达距离-多普勒维和距离-方位维的检测结果匹配,得到相应掩码图,筛选出潜在的运动目标;然后提出一种融合多维特征信息的双主干YOLO(DB-YOLO),该网络采用双主干结构,同时提取动目标掩码图和其映射下相同尺度P显图的特征,并采用深度可分离卷积模块降低…查看全部>>
Non-cooperative bistatic radar has a low signal-to-noise ratio in the echo due to its special detection method.In particular,the detection between frames in the radar scanning cycle for maritime moving targets is not stable,which will bring great difficulties for subsequent target tracking.The low threshold Constant False Alarm Rate(CFAR)detector is employed to match the detection results of radar range-Doppler dimension and range-azimuth dimension to obtain…查看全部>>
陆源;宋杰;熊伟;陈小龙
海军航空大学 信息融合研究所,山东 烟台 264001海军航空大学 信息融合研究所,山东 烟台 264001海军航空大学 信息融合研究所,山东 烟台 264001海军航空大学 信息融合研究所,山东 烟台 264001
电子信息工程
非合作双基地雷达目标检测双主干YOLO特征融合
non-cooperative bistatic radartarget detectionDB-YOLOfeature fusion
《太赫兹科学与电子信息学报》 2024 (2)
132-141,10
国家自然科学基金资助项目(61971433)山东省泰山学者计划资助项目(tsqn202211247)
评论