基于轻量化MobileViT深度学习模型的烤烟自动分组方法OA北大核心CSTPCD
Automatic Grouping Method of Flue-cured Tobacco Based on MobileViT
针对烟叶自动识别分组过程中特征提取困难、分组准确率低、模型参数量大、部署困难等问题,本文结合轻量化网络MobileNetV2与ViT模型的优点提出了一种轻量化MobileViT模型的烤烟自动分组方法.首先对所采集的烟叶图像进行前景和背景的预处理,解决提取烟叶特征困难的问题;然后将预处理后的图像建立成完整的烟叶图像数据集;最后针对建立的数据集使用基于轻量化MobileViT模型进行分组.使用该模型对云南省多地收购的 5871张混合烤烟叶片进行分组试…查看全部>>
Aiming for solving the problems of difficult feature extraction,low grouping accuracy,large number of model parameters and difficult deployment in automatic tobacco leaf identification and grouping process,an automatic tobacco grouping method based on the advantages of lightweight network MobileNetV2 and ViT model was developed in this study.First,pre-processing of the foreground and background of the acquired tobacco leaf images was conducted to solve the p…查看全部>>
顾文娟;龙杰;丁灿;盖小雷;刘宇晨;张冀武;张晓伟;孙浩巍;张轲;王燕
机电工程学院,昆明理工大学,昆明 650500云南省烟草质量监督检测站,昆明 650106机电工程学院,昆明理工大学,昆明 650500中国烟草总公司云南省公司,昆明 650200云南省烟草质量监督检测站,昆明 650106云南省烟草质量监督检测站,昆明 650106云南省烟草质量监督检测站,昆明 650106云南省烟草质量监督检测站,昆明 650106云南省烟草质量监督检测站,昆明 650106中国烟草总公司云南省公司,昆明 650200
农业科学
烤烟自动分组轻量化MobileViT模型
automatic grouping of flue-cured tobaccolightweightMobileVIT model
《中国烟草科学》 2024 (1)
104-111,120,9
中国烟草总公司云南省烟草公司科技计划重点项目(2020530000241003、2021530000241012)
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