智能运维中多维监测指标异常定位算法及试验研究OA
智能运维系统涉及多种维度的监测指标,系统的重要功能是异常信息检测和原因自动化分析.本研究基于变分循环网络建立了异常信息时序定位算法,利用蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo Tree Search,MCTS)设计针对多维因素的根因分析优化方法.利用系统实际监测数据训练算法模型,并对其性能进行检验.结果显示,与对照组相比,设计算法在精确率、召回率等方面具有优势.
耿玉冰;赵剑飞;汪德军
上海大学,上海 200444华能贵州清洁能源分公司,贵州 贵阳 550081
计算机与自动化
智能运维多维监测指标异常定位算法性能试验
《中国新技术新产品》 2024 (004)
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