| 注册
首页|期刊导航|新医学|基于MRI影像组学联合临床特征的机器学习模型预测宫颈鳞癌组织学分级的价值

基于MRI影像组学联合临床特征的机器学习模型预测宫颈鳞癌组织学分级的价值

王贺真 边芳 童玉洁 段亚楠 翟冬枝

新医学2024,Vol.55Issue(3):P.176-183,8.
新医学2024,Vol.55Issue(3):P.176-183,8.DOI:10.3969/j.issn.0253-9802.2024.03.005

基于MRI影像组学联合临床特征的机器学习模型预测宫颈鳞癌组织学分级的价值

王贺真 1边芳 1童玉洁 1段亚楠 1翟冬枝1

作者信息

  • 1. 郑州大学第二附属医院医学影像科,郑州450014
  • 折叠

摘要

关键词

宫颈鳞癌/影像组学/组织学分级/磁共振成像/机器学习

分类

医药卫生

引用本文复制引用

王贺真,边芳,童玉洁,段亚楠,翟冬枝..基于MRI影像组学联合临床特征的机器学习模型预测宫颈鳞癌组织学分级的价值[J].新医学,2024,55(3):P.176-183,8.

新医学

OACSTPCD

0253-9802

访问量4
|
下载量0
段落导航相关论文