|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|计算机应用与软件|基于注意力机制和CNN的多标签文本分类模型

基于注意力机制和CNN的多标签文本分类模型

杨春霞 吴佳君 瞿涛 姚思诚

计算机应用与软件2024，Vol.41Issue(3)：P.156-162,7.
✕
计算机应用与软件2024，Vol.41Issue(3)：P.156-162,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2024.03.024

基于注意力机制和CNN的多标签文本分类模型

杨春霞 1吴佳君 1瞿涛 2姚思诚2

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学,江苏南京210044 江苏省大数据分析技术重点实验室,江苏南京210044
  • 2. 南京信息工程大学,江苏南京210044
  • 折叠

摘要

关键词

多标签文本分类/注意力机制/卷积神经网络/文本表示

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨春霞,吴佳君,瞿涛,姚思诚..基于注意力机制和CNN的多标签文本分类模型[J].计算机应用与软件,2024,41(3):P.156-162,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(61273229) （61273229）

江苏省青蓝工程项目。 （）

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文