基于机器学习的急性穿支动脉闭塞性脑梗死预后预测模型研究OACSTPCD
目的基于机器学习算法评估急性穿支动脉闭塞性脑梗死预测模型并筛选优势模型,为临床管理急性穿支动脉梗死患者提供依据。方法选取441例急性穿支动脉闭塞性脑梗死患者为研究对象,排除临床信息不完整10例,多次脑梗死患者28例,共纳入403例。将结果变量分为预后良好组[改良Rankin量表(mRS)评分0~2分]和预后不良组(mRS评分>2分)。采用单、多因素Logistic回归(LR)以逐步回归法分析筛选预测变量。使用LR、随机森林(RF)、支持向量…查看全部>>
刘妍;贾龙斌;许丽娜;刘伟
长治医学院,长治046000晋城市人民医院神经内科,晋城048000晋城市人民医院神经内科,晋城048000晋城市人民医院神经内科,晋城048000
临床医学
脑梗死预后穿支动脉粥样硬化性疾病穿支动脉机器学习预测模型
《新医学》 2024 (3)
P.170-175,6
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